Yapay zeka destekli sağlık teknolojileri her geçen gün daha ileri boyutlara ulaşıyor. Son olarak The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmada tanıtılan "FaceAge" adlı yapay zeka modeli, yalnızca bir yüz fotoğrafı üzerinden biyolojik yaş tespiti yapabiliyor ve buna bağlı olarak erken ölüm riskini tahmin edebiliyor. Sistem, 59 binden fazla sağlıklı bireyin fotoğraflarından öğrendiği detaylarla sağlık alanında devrim yaratabilecek nitelikte.
Yapay zeka yaşlanmanın izlerini okuyor
Araştırmacıların geliştirdiği FaceAge modeli, yüz hatlarında yer alan mikroskobik yaşlanma izlerini analiz ediyor. Elde edilen verilere göre, yüzü kronolojik yaşına göre daha yaşlı görünen bireylerin erken ölüm riski daha yüksek. Bu fark özellikle kanser hastalarında çok daha belirgin olarak ortaya çıkıyor.
Sağlık değerlendirmesinde yüz analizi dönemi
Yapay zeka destekli bu sistem, sadece yaş tahmini yapmakla kalmıyor, aynı zamanda kişinin genel sağlık durumu hakkında da önemli bilgiler sunuyor. Nabız, tansiyon gibi klasik göstergelerin yanında yüz görünümünün de tanı sürecinde kullanılabileceği artık daha çok kabul görüyor. Bu gelişme, kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinin önünü açabilir
Psikolojik etkiler ve etik tartışmalar
Teknolojinin sağladığı bu ilerlemenin bazı olumsuz yönleri de bulunuyor. Araştırmacılar, biyolojik yaşının yüksek çıkması durumunda bireylerde kaygı bozukluğu gelişebileceği uyarısında bulunuyor. Ayrıca, güzellik algısı ve dış görünüşün önem kazandığı bir çağda bu tür uygulamaların etik sorunlara yol açabileceği ifade ediliyor.
Erken teşhis ve invaziv olmayan takip imkanı
Tüm tartışmalara rağmen FaceAge modeli, erken teşhis, tedavi planlaması ve invaziv olmayan sağlık izlemi açısından umut vadediyor. Gelecekte bu sistemin rutin kontrollerde ya da sağlık taramalarında yardımcı bir araç olarak kullanılması bekleniyor.
